Olá, meu nome é Vitaly. Sou programador e empreendedor, com uma longa trajetória de 15 anos de experiência em linguagens como PHP, JS, C#, C++, MySQL e PostgreSQL. Embora eu ame profundamente a programação, também tenho uma relação contraditória com ela. O que me fascina é o processo de construir soluções e resolver problemas complexos. No entanto, como empreendedor, o foco muda para o lado comercial, e é aí que surge o conflito: enquanto o programador busca a perfeição técnica, o empreendedor precisa de resultados rápidos e vendas expressivas.
Ao longo dos últimos 10 anos, desenvolvi e lancei várias startups, tanto como iniciativas internas quanto externas. Algumas das minhas criações incluem um mecanismo de busca para bens e serviços, um sistema de gerenciamento de tempo com scanner de impressão digital, plataformas de monitoramento de veículos via GPS e até um serviço de publicidade por QR code. Hoje, quero compartilhar como a ideia do Data Excavator, um aplicativo de coleta de dados, surgiu de maneira inesperada e acabou se tornando um produto indispensável para muitos.
A origem do Data Excavator é curiosa. Enquanto trabalhava em uma startup totalmente diferente – uma rede de lojas de autopeças –, criei, quase por acidente, o protótipo que se tornaria o coração desse produto. Agora, o Data Excavator ajuda grandes e pequenas empresas a coletar dados de maneira eficiente, com uma pegada de carbono mínima. E, embora o scraping de dados seja um tema polêmico, acredito firmemente que ele pode beneficiar todos os envolvidos, desde que feito da maneira correta.
A História por Trás do Data Excavator
O conceito do Data Excavator nasceu em 2016, durante um projeto para a criação de um catálogo de mais de 40 mil produtos automotivos. Havíamos passado meses tentando coletar dados diretamente dos fabricantes, mas recebíamos apenas respostas negativas ou promessas que nunca se concretizavam. Isso nos levou a buscar uma solução alternativa: ao invés de esperar indefinidamente pelos dados, decidimos automatizar o processo de extração diretamente dos sites dos fabricantes.
A tarefa, à primeira vista simples, revelou-se um grande desafio. Copiar manualmente os dados de 40 mil produtos era uma missão impossível, então decidimos criar uma ferramenta de scraping que pudesse fazer isso por nós. Em uma semana, desenvolvemos o primeiro protótipo do Data Excavator, um scraper simples que extraía dados usando seletores CSS. Para nossa surpresa, o aplicativo funcionou perfeitamente, permitindo que coletássemos um enorme volume de informações em poucas horas, algo que manualmente levaria meses.
A partir daí, continuamos a aprimorar o protótipo, e ele gradualmente evoluiu para uma solução robusta. Percebemos o potencial do que havíamos criado e decidimos separar o projeto como um produto independente.
Desenvolvimento e Primeiros Desafios
O desenvolvimento do Data Excavator começou como uma necessidade interna, mas rapidamente percebemos que outras empresas também enfrentavam desafios semelhantes. Inicialmente, o aplicativo era extremamente simples: os usuários precisavam inserir uma lista de seletores CSS, e o programa extraía as informações de websites página por página. Apesar de sua simplicidade, ele se mostrou incrivelmente eficiente.
Após coletarmos os dados necessários para nosso projeto automotivo, decidimos colocar o Data Excavator à prova no mercado. Lançamos o produto em 2019, quando um contato nos Estados Unidos precisava urgentemente coletar dados de 40.000 itens de móveis para sua loja. Utilizando o Data Excavator, conseguimos entregar o que ela precisava rapidamente, o que resultou em um aumento de 74% na receita de sua empresa em apenas seis meses.
Lançamento do Negócio
O lançamento oficial do Data Excavator foi impulsionado pela crescente demanda por soluções de scraping de dados. A partir de 2019, começamos a oferecer o produto para uma base mais ampla de clientes, principalmente pequenas e médias empresas que precisavam de dados para preencher catálogos de produtos ou fazer pesquisas de mercado. Utilizamos uma abordagem mista de marketing digital, redes sociais e parcerias com marketplaces como CodeCanyon e Codester para promover o produto.
Nosso maior aprendizado foi que os clientes não só precisam de ferramentas eficientes, mas também de suporte técnico e comunicação de qualidade. Isso nos levou a investir fortemente no atendimento ao cliente, garantindo que cada projeto fosse acompanhado de perto.
Crescimento e Futuro do Data Excavator
Atualmente, operamos como uma pequena equipe dedicada ao desenvolvimento contínuo do Data Excavator e à consultoria para nossos clientes. Continuamos aprimorando o software e expandindo nossa linha de produtos para incluir mini-scrapers especializados, como para o Google Maps, Amazon e AliExpress.
Embora ainda estejamos em fase de crescimento orgânico, já atendemos uma ampla base de clientes, e nossas ferramentas ajudam a processar milhões de dados mensalmente. Estamos buscando expandir ainda mais o alcance do Data Excavator e explorar novas oportunidades de mercado.
Lições Aprendidas
A maior lição aprendida neste projeto foi a importância da organização e do foco. Como empreendedor e programador, encontrar um equilíbrio entre esses papéis foi fundamental para o sucesso. Além disso, entender as necessidades dos clientes e estar disposto a ajustar e melhorar constantemente o produto foram fatores decisivos.
Aprendemos também que o processo de experimentação é crucial. Testamos diversas abordagens de marketing, ajustamos nossas hipóteses de produto e nos adaptamos às mudanças do mercado.
Ferramentas e Plataformas Utilizadas
- Trello: Usamos para organizar as tarefas diárias e gerenciar nossos projetos de forma colaborativa.
- Whatsapp/Telegram: Nossos principais canais de comunicação com clientes, permitindo suporte rápido e eficaz.
- Upwork/Freelancer: Plataformas onde buscamos clientes para projetos de scraping personalizados.
- CodeCanyon: Marketplace onde listamos o Data Excavator, aumentando nossa visibilidade global.
Dicas para Novos Empreendedores
Se há uma coisa que aprendi, é que a agilidade e a capacidade de resolver problemas rapidamente são essenciais para qualquer negócio de tecnologia. As pessoas querem resultados rápidos e eficientes, mas também valorizam o suporte técnico e a atenção aos detalhes. Ao focar na qualidade do serviço e na satisfação do cliente, você constrói uma base sólida para o crescimento do seu negócio.
Além disso, nunca subestime o poder do networking e da construção de relacionamentos de confiança. No final, as pessoas fazem negócios com pessoas em quem confiam.